وجه مشترک در تمام گروه های صنعتی، میزان تغییراتی است که هوش مصنوعی در شیوه انجام کارها ایجاد می کند. یک بررسی جدید از 751 مدیر اجرایی که توسط KPMG انجام گرفت، نشان می دهد که مدیران از سرعت کند به کار گیری هوش مصنوعی ناراضی هستند.
این نظرسنجی نشان می دهد در حالی که دو سوم مدیران احساس می کنند که اجرای هوش مصنوعی با سرعت مناسب و حتی زیادی در صنعت آن ها صورت می گیرد، اما هنوز هم تعداد زیادی از افراد خواهان این هستند که سازمان هایشان نسبت به اتخاذ فناوری هوش مصنوعی قوی تر عمل کنند.
به گفته ترسی گوشر، مدیر KPMG: در بعضی موارد مدیران اجرایی زمان کمی را برای به ثمر رسیدن هوش مصنوعی در نظر می گیرند و انتظار دارند که خیلی زود به نتیجه دلخواه برسند. ارزش واقعی تجارت فقط زمانی پدید می آید که پیاده سازی هوش مصنوعی کاملاً با استراتژی های تجاری همراه شود.
در این میان بیشتر مدیران در اکثر صنایع مختلف بر این موضوع اتفاق نظر دارند که هجمه تبلیغاتی در مورد هوش مصنوعی از توانایی واقعی خود آن که می تواند ارائه دهد فراتر رفته است.
مدیران حمل و نقل نسبت به هوش مصنوعی (69 درصد) و پس از آن صاحبان مشاغل آنلاین (64 درصد)، مدیران فناوری (57 درصد) و ارائه دهندگان خدمات بهداشتی و درمانی (52 درصد) نارضایتی دارند.
جالب اینجاست که مدیران خدمات مالی کمترین نارضایتی را دارند و تنها 42 درصد از عملکرد هوش مصنوعی ناراضی هستند. این احتمالاً به این دلیل است که در حال حاضر موارد بسیاری از هوش مصنوعی وجود دارد که از صورت های مالی و اعتبارگذاری ها پشتیبانی می کند. عدم درک توانایی های فناوری با کسب 46 درصد از رأی پاسخ دهندگان به عنوان مهم ترین مشکل شناخته شده است. پس از آن عدم آموزش با 36 درصد و نبود بودجه اولیه سرمایه گذاری با 32 درصد از جمله مهم ترین دلایل عملکرد نادرست هوش مصنوعی است.
نظرسنجی KPMG نشان می دهد که کمبود مهارت نیز از جمله موارد ذکر شده می باشد اما شدت آن بین صنایع متفاوت است. 43 درصد اقلیت مدیران بهداشت و درمان و خدمات بهداشتی ادعا می کنند کارکنان آن ها مهارت ساختن هوش مصنوعی را دارند. 49 درصد دیگر مدیران مالی فکر می کنند که کارکنان آن ها مهارت های لازم برای به کار گیری هوش مصنوعی را دارند.
نتایج مثبت هوش مصنوعی در صنعت
● هشتاد درصد از صاحبان مشاغل آنلاین می گویند هوش مصنوعی اغلب قادر به کاهش مشکلات خدمات به مشتریان شده است.
● نود درصد از مدیران بهداشت و درمان معتقدند که فناوری هوش مصنوعی باعث بهبود تجربه بیمار خواهد شد و بیشترین تأثیر را در تشخیص (47 درصد)، سوابق الکترونیکی بهداشت(41 درصد) و کارهای رباتیک (40 درصد) خواهد داشت.
● در حوزه حمل و نقل، 51 درصد افراد می گویند هوش مصنوعی در سیستم های پیش بینی تأخیر در حمل و نقل نقش مفیدی ایفا خواهد کرد. 47 درصد می گویند هوش مصنوعی برای سیستم های مدیریت ترافیک مناسب است. 46 درصد نیز می گویند هوش مصنوعی منجر به پیشرفت خودروهای بدون سرنشین خواهد شد.
